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6月14日，在2023世界交通運(yùn)輸大會(huì)開幕式上，加拿大工程院院士、加拿大國家首席科學(xué)家塔里克·塞耶德（Tarek Sayed）做了題為《邁向更安全的城市網(wǎng)絡(luò)：先進(jìn)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的作用》（Towards Safer Urban Networks: The Role of Advanced Technologies and Big Data）的主旨報(bào)告。

塔里克·塞耶德演講《邁向更安全的城市網(wǎng)絡(luò)：先進(jìn)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的作用》

塞耶德院士表示，過去幾十年（1970-2005）來，全球尤其是發(fā)達(dá)國家的交通事故死亡率下降了50%以上。然而近些年來，交通事故死亡人數(shù)的下降趨勢(shì)大幅減緩，甚至在個(gè)別地區(qū)有小幅上升，交通安全面臨一系列挑戰(zhàn)。一方面，目前的交通安全分析依賴于被動(dòng)的事故數(shù)據(jù)，即必須以大量實(shí)際發(fā)生的交通事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，也就意味著必須先發(fā)生交通事故和傷亡，而后我們才能收集到相關(guān)數(shù)據(jù)。另一方面，目前的事故數(shù)據(jù)質(zhì)量和范圍都有待提高。這使得我們對(duì)交通事故各因素之間的互動(dòng)復(fù)雜性、對(duì)交通系統(tǒng)為何失靈理解有限。

我們目前身處于智慧交通和大數(shù)據(jù)的新時(shí)代，新技術(shù)手段的應(yīng)用將可以應(yīng)對(duì)交通安全挑戰(zhàn)。一方面，新的信息通信技術(shù)應(yīng)用將促進(jìn)交通安全，包括先進(jìn)的感知設(shè)備、自動(dòng)駕駛汽車、道路基礎(chǔ)設(shè)施與出行者間的相互連接、新的交通模式等。另一方面，大數(shù)據(jù)能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)被動(dòng)數(shù)據(jù)的不足。攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器可以收集到海量的、秒級(jí)短時(shí)內(nèi)更新的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

塞耶德院士進(jìn)一步提出了通信技術(shù)和大數(shù)據(jù)的五種應(yīng)用途徑，并以實(shí)際案例展示了應(yīng)用的有效性。第一，交通安全的實(shí)時(shí)評(píng)估。以道路使用者軌跡數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)交通系數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立模型，可預(yù)估事故風(fēng)險(xiǎn)。這兩類數(shù)據(jù)都是險(xiǎn)情（near miss）數(shù)據(jù)，即無需真正的事故傷亡數(shù)據(jù)，即可對(duì)道路風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和評(píng)估。塞耶德院士以美國帕洛阿托市為例，展示了基于自動(dòng)駕駛車輛數(shù)據(jù)的交通安全實(shí)時(shí)評(píng)估方法和結(jié)果。

第二，安全路線的動(dòng)態(tài)辨識(shí)。以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，可進(jìn)行實(shí)時(shí)安全路線規(guī)劃，尤其對(duì)于自行車和行人安全路線規(guī)劃尤為重要。塞耶德院士以希臘雅典為案例展示了該應(yīng)用方法將有效提升出行安全。

第三，交通事故黑點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)事故易發(fā)生地進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)和辨認(rèn)，可提升道路安全水平。塞耶德院士以希臘雅典為案例展示了點(diǎn)和路網(wǎng)兩個(gè)層面的事故黑點(diǎn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)辨識(shí)技術(shù)，并介紹了對(duì)交通事故黑點(diǎn)進(jìn)行整改和提升的方法。

第四，交通安全與效率實(shí)時(shí)控制。以視頻數(shù)據(jù)與車輛軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可以進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)交通控制。塞耶德院士展示了融合深度學(xué)習(xí)方法的信號(hào)交叉口安全-效率協(xié)同實(shí)時(shí)控制模型和訓(xùn)練結(jié)果，并展示了基于實(shí)時(shí)車輛軌跡數(shù)據(jù)的信號(hào)燈-車輛耦合控制技術(shù)。

第五，自動(dòng)駕駛車輛/行人/電動(dòng)自行車的交互建模。塞耶德院士表示在發(fā)展中國家和半發(fā)達(dá)國家，行人對(duì)交通規(guī)則的遵守較寬松，電動(dòng)自行車與車輛沖突事件頻發(fā)，對(duì)自動(dòng)駕駛落地有著巨大的挑戰(zhàn)，亟需展開交互建模分析。他以埃及開羅和中國上海為案例分析了基于多智能體的道路使用者交互建模技術(shù)，展示了多智能體建模在自動(dòng)駕駛車輛更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的優(yōu)勢(shì)。

總之，近年來道路安全取得巨大進(jìn)展，同時(shí)也面臨著許多挑戰(zhàn)。通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能能夠幫助我們更好地理解道路使用者行為，開展實(shí)時(shí)主動(dòng)交通管理。該方法與基于被動(dòng)交通事故數(shù)據(jù)的安全管理截然不同，具有巨大應(yīng)用價(jià)值。

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