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本報訊（記者姜雨晴）近日，國家數據局發布《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案》（以下簡稱《實施方案》），對數據賦能人工智能發展作出系統性部署。

《實施方案》要求，圍繞行業高質量數據集供給、流通、應用等關鍵環節，部署強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放6個專項行動，形成“場景牽引數據、數據驅動模型、模型賦能應用、應用創造價值”的“數據飛輪”，加快構建數據要素與人工智能協同演進的共生生態。

《實施方案》提出，創新行業高質量數據集商業模式。完善數據集長效運營機制，鼓勵數據集在數據交易所（中心）等數據流通服務機構掛牌交易，發展“訂閱模式”“商場模式”“定制模式”等多元服務形態，推動商業模式從基礎數據包銷售向API調用、模型化解決方案及全棧服務梯次躍升。探索詞元交易等新型交易模式，構建以詞元為基礎，可量化、可定價的數據價值體系。

《實施方案》明確，持續推動數據標注先行先試。指導首批7個承擔數據標注先行先試任務的城市，持續做強做深數據標注產業。面向創新能力強、發展基礎好、產業特色優的地區，梯次布局一批數據標注創新試驗區。

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