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IT之家 7 月 13 日消息，微軟 CEO 薩提亞 · 納德拉（Satya Nadella）日前在 X 平臺發文，對包括 Anthropic 在內的 AI 大模型公司訓練模型的做法進行了含蓄批評。

納德拉表示，一些模型廠商一邊主張擁有利用公開數據訓練 AI 模型的“合理使用（Fair Use）”權利，一邊卻反對其他公司通過模型蒸餾（Distillation）學習其模型能力，這種做法存在明顯的自相矛盾。

【資料圖】

所謂模型蒸餾，是指利用性能更強的大模型輸出結果，訓練參數更少、能力較弱的新模型。

納德拉寫道：“模型提供商擁有基于公開數據訓練模型的合理使用權，這種創新當然十分重要。但我認為，享受這一權利后，卻轉而對模型蒸餾施加嚴格限制，并保留利用客戶使用數據和交互數據繼續學習的權利，這種做法頗具諷刺意味。”

他進一步表示，如果知識的學習始終只能單向流動，那么最終賺到所有錢的將是掌握 AI 基礎設施的人，而真正創造知識的人卻無法從中受益。

目前，包括 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 在內的頭部 AI 公司，都依賴大量由他人創作的內容來訓練模型。

ChatGPT、Claude 和 Gemini 等模型的能力，均建立在公開文本、圖片以及其他互聯網數據之上。

近年來，已有大量公司和個人因未經授權抓取（Scraping）內容訓練 AI，而對這些 AI 公司提起訴訟。

雖然納德拉并未點名，但外界普遍認為，他的這番言論主要針對 Anthropic。

今年早些時候，Anthropic CEO 達里奧 · 阿莫代伊（Dario Amodei）曾公開指責中國 AI 公司“竊取”Anthropic 的成果，稱它們利用 Claude 生成的數據訓練自己的模型。

上個月，Anthropic 還致信美國參議員蒂姆 · 斯科特（Tim Scott）和伊麗莎白 · 沃倫（Elizabeth Warren），稱阿里巴巴近期對 Anthropic 發起了迄今為止“已知規模最大的模型蒸餾攻擊”。

Anthropic 在今年 2 月發布的一份長篇聲明中表示：“競爭對手可以利用模型蒸餾，以遠低于自主研發所需的時間和成本，獲得其他實驗室的大量先進能力。”

在周日的推文中，納德拉還提醒企業用戶，如果過度依賴領先的大模型服務，本質上是在把自己的專有數據交給模型提供商，然后再付費使用這些模型。

他認為，企業應該掌握屬于自己的 AI 基礎設施和組織知識，而不是依賴單一模型供應商。此外，企業還應建立自己的模型評估體系以及持續學習（Learning Loop）機制，讓 AI 能力隨著時間不斷提升。

納德拉表示：“這也是為什么企業需要為自身的人力資本和詞元（Token）資本建立真正可信的邊界，使其能夠持續積累價值。”

他強調：“這應該是一條嚴格的邊界，未經許可，任何信息都不能跨越這條邊界，哪怕是 AI 推理過程中產生的‘智能副產品（Intelligence Exhaust）’也不例外。”

IT之家注意到，埃隆 · 馬斯克（Elon Musk）此前也曾批評 Anthropic 收集數據和訓練模型的方式。今年 2 月，在 Anthropic 指責中國 AI 模型之后，馬斯克曾在 X 平臺發文稱：“Anthropic 大規模竊取訓練數據，并因此支付了數十億美元的和解金。這就是事實。”

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