中信證券研報指出,2026年5月4日,AI頭部公司Anthropic和OpenAI同日宣布聯合頂級私募股權基金,分別成立各自的合資公司,為企業客戶提供類似Palantir的工程師駐場服務(FDE),推動AI深度嵌入企業核心業務。Anthropic的合作方包括黑石、H&F和高盛三家錨定投資者,以及紅杉資本等5家跟投方。OpenAI則聯合TPG、貝恩、軟銀等19家投資方,共同設立The Deployment Company(DeployCo)。我們認為,兩大頭部AI公司不約而同的戰略選擇,標志著大模型競爭正由模型性能強弱的單維比拼,延伸至企業級生產力轉化的綜合能力較量。AI商業化或將迎來拐點,企業端應用落地有望加速,建議關注頭部模型公司ARR增長趨勢及后續模型應用進展。
科技|合縱連橫PE巨頭,OpenAI與Anthropic加速布局企業級AI市場
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2026年5月4日,AI頭部公司Anthropic和OpenAI同日宣布聯合頂級私募股權基金,分別成立各自的合資公司,為企業客戶提供類似Palantir的工程師駐場服務(FDE),推動AI深度嵌入企業核心業務。Anthropic的合作方包括黑石、H&F和高盛三家錨定投資者,以及紅杉資本等5家跟投方。OpenAI則聯合TPG、貝恩、軟銀等19家投資方,共同設立The Deployment Company(DeployCo)。我們認為,兩大頭部AI公司不約而同的戰略選擇,標志著大模型競爭正由模型性能強弱的單維比拼,延伸至企業級生產力轉化的綜合能力較量。AI商業化或將迎來拐點,企業端應用落地有望加速,建議關注頭部模型公司ARR增長趨勢及后續模型應用進展。
▍OpenAI承諾保底收益把握控制權,Anthropic選擇共擔風險。
據彭博社,OpenAI主導的合資公司(DeployCo)初始規模約40億美元,估值達100億美元;其中OpenAI出資15億美元(首期5億美元,后續追加10億美元),并向私募投資方承諾鎖定五年及年化收益17.5%的保底回報,從而通過超級投票權保持對合資公司的戰略控制。Anthropic設立的合資公司初始規模相對較小,約15億美元,并采用普通股權模式,與投資方共同承擔風險。
▍FDE模式直擊AI企業級部署落地困難的痛點。
當前企業對AI需求旺盛:據Epoch AI,目前Anthropic的ARR已突破440億美元,年化支出超百萬美元的企業客戶超過1000家;截至2026年1月,OpenAI企業客戶收入占比達到40%,預計年底將提升至50%。然而,僅依賴出售API的商業模式難以推動AI深入企業核心業務流程,企業客戶亟需針對其專有數據、遺留系統和內部工作流建立的定制化集成。FDE模式將工程師派駐至企業現場,與客戶緊密協作,能夠及時響應個性化需求、深刻理解復雜業務邏輯,從而完成高度適配企業核心業務流程的AI部署。一旦建成深度嵌入企業核心業務的AI部署,替換成本高、客戶粘性強,可以為AI公司創造長期收益。為此,OpenAI于5月11日宣布收購AI咨詢公司Tomoro,為DeployCo引入約150名FDE工程師和部署專家。
▍私募伙伴帶來海量客戶渠道,降低企業內部決策阻力。
OpenAI和Anthropic設立的合資公司均瞄準具備AI應用需求、但缺少自有AI工程團隊或自建預算的中型企業客戶。私募股權基金不僅能提供資金支持,還能帶來廣泛的客源:1)PE旗下有大量被投企業,與其合作能幫助AI公司優先觸達其生態網絡內的企業客戶。2)PE作為股東,對被投企業有較強影響力,可以自上而下推動被投企業與AI公司的合作,減少企業內部決策障礙,顯著縮短審批周期。3)PE既可以分享合資公司收益,又能通過AI賦能提升被投企業價值,因此具備促成雙方合作的天然激勵。
▍通過合資公司發展FDE業務,合理規劃公司估值體系。
1)FDE服務的毛利率約為30-50%,而SaaS的API毛利率通常在80%以上,盈利結構存在顯著差異。2)資本市場對“軟件+服務”混合型公司估值倍數通常僅為8-15倍,而純軟件公司可達20–30倍。以Anthropic當前ARR快速增長的趨勢,若將FDE業務直接納入母公司,可能導致千億美元級別的估值差距。當前Anthropic與OpenAI均處于Pre-IPO階段,另設獨立合資公司承載FDE業務,能夠有效隔離其對母公司估值體系的負面沖擊。
▍風險因素:
AI應用落地速度不及預期;基礎模型迭代不及預期;宏觀經濟惡化致使企業用戶付費意愿下降等。
▍投資策略:
當前,頭部模型廠商紛紛加快模型在產業縱深場景的滲透,推動AI在企業端落地。海外方面,Anthropic與OpenAI通過設立FDE合資公司,推動AI深度嵌入企業核心業務流程。國內方面,據MiniMax官方于5月11日的披露,其正式啟動“10x Team”計劃,對標Anthropic Fellows、Google DeepMind等科學協作模式,旨在加強與各領域頂尖專家的合作,力爭在更多產業中復刻編程領域的10倍效率躍遷。鑒于ARR增長是衡量AI模型公司商業化進展的關鍵指標,我們建議重點關注頭部模型公司的ARR增長趨勢,以及大模型應用落地的實質性進展。
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